L'IA prédit la survie des patients atteints de cancer en lisant les notes du médecin

Une équipe de chercheurs de l'Université de la Colombie-Britannique et de BC Cancer a créé un modèle d'intelligence artificielle (IA) capable d'informer les oncologues sur les taux de survie de leurs patients, avec une précision de plus de 80 %, et ce, en analysant simplement les documents de la consultation initiale. Le modèle peut être utilisé avec tous les types de cancer, contrairement aux modèles antérieurs qui étaient limités à certains types. Il utilise le traitement du langage naturel, une branche de l'IA qui comprend le langage humain complexe, pour analyser les notes de l'oncologue après la consultation initiale avec le patient. Il tient compte des indices uniques contenus dans les notes, contrairement à la méthode traditionnelle qui consiste à classer les taux de survie des patients cancéreux en fonction de facteurs génériques, tels que le siège du cancer et le type de tissu. L'analyse des chercheurs a permis de prédire la survie à six mois, 36 mois et 60 mois avec une précision de plus de 80%. Dans cette étude pronostique portant sur 47 625 patients atteints de cancer, le Dr John-Jose Nunez et son équipe ont formé et évalué des modèles traditionnels et neuronaux pour prédire si les patients allaient survivre six, 36 ou 60 mois sur la base de leur consultation initiale chez l'oncologue. Ils ont évalué leur modèle sur un ensemble de données internes et ont constaté que les meilleurs modèles atteignaient une précision supérieure à 0,800 et une aire sous la courbe (ASC) supérieure à 0,900. Ces performances sont comparables ou supérieures à celles de travaux antérieurs, notent les auteurs, qui n'ont prédit la survie que pour des types spécifiques de cancer ou qui ont utilisé des données plus difficiles à obtenir. De nouvelles possibilités «Nos résultats suggèrent qu'il est possible de prédire la survie des patients atteints de cancer sans avoir à construire des ensembles de données structurés, ou à limiter les pronostics à des types ou des localisations spécifiques de cancer», écrivent les auteurs. «La disponibilité de données structurées peut varier. Comme les documents de consultation initiale des oncologues sont largement disponibles, cela facilite l’entraînement et permet d'utiliser de tels modèles pour différents types de cancer dans différents centres de cancérologie.» «L'IA lit essentiellement le document de consultation de la même manière qu'un humain le lirait», a expliqué le Dr Nunez, psychiatre et chercheur clinique au Centre des troubles de l'humeur de l'Université de la Colombie-Britannique et au BC Cancer, dans un communiqué de presse. «Ces documents contiennent de nombreux détails tels que l'âge du patient, le type de cancer, les problèmes de santé sous-jacents, la consommation passée de substances et les antécédents familiaux. L'IA rassemble tous ces éléments pour brosser un tableau plus complet des résultats obtenus par les patients.» Les résultats de leur recherche ont été récemment publiés dans JAMA Network Open.

L'IA prédit la survie des patients atteints de cancer en lisant les notes du médecin

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