Coloscopies: l’utilisation de l’IA rend-elle les médecins moins compétents?

Serait-ce le revers de la médaille de l’intelligence artificielle (IA) en santé? Alors que les bénéfices de son utilisation dans la détection assistée par ordinateur des polypes (CADe) en coloscopie ont largement été démontrés – la coloscopie assistée par CADe a été associée à une augmentation de 8% du taux de détection des adénomes (TDA) selon une récente méta-analyse1 – elle pourrait avoir d’inquiétantes répercussions sur la performance des médecins spécialistes qui y ont recours. C’est ce qui ressort d’une nouvelle étude2 polonaise, publiée dans le Lancet Gastroenterology & Hepatology. L’équipe du Dr Krzysztof Budzyn, de l'Académie de Silésie à Katowice, en Pologne, a évalué 1443 coloscopies non assistées par IA (sur un total de 2177 coloscopies) réalisées par 19 endoscopistes expérimentés dans quatre centres médicaux en Pologne entre septembre 2021 et mars 2022. Parmi celles-ci, 795 ont été réalisées avant l'introduction de l'utilisation régulière de l'IA et 648 ont été réalisées après l’introduction de l'IA.Sur le même sujet: Les patients font moins confiance aux médecins qui utilisent l’IA dans leur pratique, et les jugent moins compétentsLes chercheurs ont évalué la qualité des coloscopies en comparant deux phases différentes: trois mois avant et trois mois après l’introduction de l'IA. Ils ont inclus toutes les coloscopies diagnostiques, à l'exclusion de celles impliquant un usage intensif d'anticoagulants, une grossesse ou des antécédents de résection colorectale ou de maladie inflammatoire chronique de l'intestin. Le critère d'évaluation principal était la variation du TDA de la coloscopie standard non assistée par IA, avant et après l'exposition à l'IA. L'étude révèle que le TDA de la coloscopie standard a diminué significativement de 28,4% (226 sur 795) avant que les endoscopistes utilisent l’IA, à 22,4% (145 sur 648) après qu’ils aient commencé à utiliser cette technologie, correspondant à une différence absolue de –6,0% (IC à 95% –10,5 à –1,6; p = 0,0089). Ne manquez pas: Quand l’IA améliore et accélère la prise en charge à l’urgenceDans l'analyse de régression logistique multivariée, l'exposition à l'IA (rapport de cotes 0,69 [IC à 95% 0,53–0,89]), le sexe masculin ou féminin du patient (1,78 [1,38–2,30]) et l'âge du patient ≥ 60 ans contre < 60 ans (3,60 [2,74–4,72]) étaient les facteurs indépendants significativement associés au TDA.Par ailleurs, la coloscopie assistée par IA n’a pas été significativement associée à un TDA plus élevé par rapport aux taux de détection avant l’introduction de la technologie.«L'exposition continue à l'IA pourrait réduire l'ADR de la coloscopie standard non assistée par l'IA, suggérant un effet négatif sur le comportement de l'endoscopiste», concluent les auteurs.Références: Soleymanjahi S, Huebner J, Elmansy L et coll. Artificial intelligence-assisted colonoscopy for polyp detection: a systematic review and meta-analysis. Ann Intern Med. 2024; 177:1652-1663Budzyń K et coll. Endoscopist deskilling risk after exposure to artificial intelligence in colonoscopy: a multicentre, observational study. The Lancet Gastroenterology & Hepatology. Publié en ligne le 12 août 2025. DOI: 10.1016/S2468-1253(25)00133-5

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